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營銷管理培訓

傅強《“互聯網+”時代下大數據營銷與應用》

傅強《“互聯網+”時代下大數據營銷與應用》

一、傅強《“互聯網+”時代下大數據營銷與應用》課程背景

為什么阿里巴巴能在1個工作日發放貸款?為什么騰訊如此精準開展微信營銷?為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準?原因是他們擁有強大的數據庫,因此在互聯網時代,在云計算的條件下,企業要實現精準營銷已絕非難事,那么究竟如何開展精準客戶服務營銷呢?這也是我們開設這門課程的原因。

二、傅強《“互聯網+”時代下大數據營銷與應用》師資介紹

傅強老師:互聯網+創新營銷實戰訓練專家。曾任上海交通銀行浙江省分行品牌策劃人;曾任杭州渤海銀行品牌策劃人;現任杭州印象舌尖餐飲文化有限公司董事長;現任杭州水手碼頭主題餐飲有限公司聯合創始人;現任深圳宴蘭亭主題餐飲有限公司聯合創始人;清華大學EDP中心特邀講師;北京大學深圳研究生學院特邀講師;北京大學山西EMBA領軍班特邀講師;浙江大學經濟學院特聘教授;上海交通大學、上海財經大學、山東財經大學、華僑大學、重慶大學、廈門大學特邀講師。

他是互聯網思維營銷的高手。自創品牌,任董事長,通過互聯網營銷思維的運用,開創三個餐飲品牌,短短一年半時間發展到數家分店,2013-2015年每家店年營業額平均達到1000萬以上,并以每年30%的速度增長,其互聯網營銷思維和狼性團隊管理理念被當地的都市快報、錢江晚報、新浪等媒體紛紛采訪報道。

三、傅強《“互聯網+”時代下大數據營銷與應用》課程大綱 

引言:大數據改變我們的生活,所有人都生活在數據中

例:女兒懷孕

例:有趣的必勝客的訂餐系統

例:大數據分析股票

例:大數據相親

第一講:大數據的基本理念

一、大數據到底是什么?

二、大數據時代到來的條件

1. 時代的沿革

1)工業革命1. 0——機械生產代替手工勞動

2)工業革命2. 0——實現了生產的自動化

3)工業革命3. 0——開始邁入信息化時代

4)工業革命4. 0——智能工業開始拉開序幕

例:工業4. 0進入C2B的模式的私人訂制的時代

2. 移動互聯網

3. 云計算

4. 4G網絡

二、大數據的條件——大數據VS數據大

1. 大數據與傳統數據的區別

1)“由業務向數據提出需求”的運營模式向“以數據指導業務”的運營模式轉變

2)化“數”為“據”是關鍵。

2. 大數據的特點

1)數據體量夠大(Volume)

2)數據類型夠多(Variety)

3)數據價值密度低(Value)

4)數據具有實效性(Velocity)

三、大數據的類型

1. 結構化數據——純數字化數據

2. 半結構化數據——圖片、聲音、影像

3. 非結構化數據——行為數據:歸根到底是研究“人”

1)表象數據

2)心理數據

3)性格數據

第二講:大數據的商業意義和使用

一、大數據的商業意義

1. 挖掘需求:永遠不要忽略用戶的行為數據和潛在需求

1)大數據的本質:還原(通過行為數據還原用戶的真實需求)——為C端精確畫像

a分析用戶的特征和行為

b篩選有價值的用戶

c注重用戶體驗

2)還原的三個條件:角度、場景、數據

a角度:企業價值和客戶價值。

b場景——推理“活”數據

例:客戶為什么改了送貨地址?

例:“十一黃金周”

3)數據——挖掘

a表象數據——挖掘用戶的潛在需求

潛在需求指標:搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品

對策分析指標:網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度

身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址

b心理數據——探尋用戶的真實感受

-心理數據一:對比效應——不怕不識貨,只怕貨比貨

-心理數據二:評估模式——女孩子相信是否要帶女伴

-心理數據三:折中效應——不只是中國喜歡中庸之道

-心理數據四:沉沒成本——人們為什么總停留在過去

-心理數據五:損失規避——敢不敢冒險,會不會說話

-心理數據六:稟賦效應——敝帚為什么自珍

-心理數據七:心理賬戶——錢和錢是不一樣的

-心理數據八:交易效用——網購為什么瘋狂

-心理數據九:錨定效應——好的起點是成功的一半

c性格數據——找到用戶的行為動機

例:空城計中諸葛亮對司馬懿性格的預測

例:草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預測

2. 大數據的基礎:經驗

例:打領帶、按燈試驗、國王與奴隸

3. 大數據的關鍵作用:預測

例:塔蘭托海港戰役

例:日俄海戰

例:大慶油田泄密

例:分析一個女性用或視頻網站商城的真實數據

例:從支付手段推測銀行未來發展趨勢

4. 大數據的根本目的:決策

例:林彪的大數據思維

例:普拉達

例:保險公司出險加保問題

二、精準營銷:開展精準化、低成本營銷

1. 關聯推薦:

例:啤酒與尿布

例:淘寶賣內衣分析

2. 廣告精準推送

例:“小時代”電影的廣告策略

3. 社區營銷,建立核心競爭力

例:郵政的EMS和順豐競爭

三、內部管理:提高工作效率和服務質量

1. 提高工作效率

例:阿里巴巴征信系統

2. 提升服務質量

例:泰國的東方飯店服務

例:印象舌尖如何營銷天平會計事務所

例:人性化的關懷

3. 實現員工的扁平化管理

例:用淘寶模式管理員工

四、模式變革:變革商業模式,引領時代潮流

1. 思維變革:信息風暴顛覆思維慣例

1)從“樣本”到“總體”

2)從“精確性”到“混雜性”

3)從“因果關系”到“相關關系”

2. 商業模式的變革與創新

1)企業模式創新

2)產業模式創新

3)技術模式創新

五、數據采集的方法

1. 試驗法(EQ試驗)

例:雀巢速溶咖啡

2. 訪問法

例:羅永浩的錘子手機、刀削面

例:腦白金史玉柱的市場調研

3. 問卷法

4. 平臺法(對于后臺數據的監測)——微信的三個號

第三講:大數據在現實生活中的應用

一、大數據時代的三大發展趨勢

1. 數據資產化

2. 產業平臺化(垂直整合)

3. 泛互聯網化

二、大數據在各行各業的應用

三、大數據在各行各業的應用

1)零售業——個性

a零售行業的數據采集的目的是為了掌握用戶的心理數據

b根據用戶數據重新定位零售產品的品牌

c社群調性的設計是零售行業數據利用的最高層次

例:小米手機、錘子手機

2)制造業——智能

a未來的汽車制造商難道還僅僅是制造企業嗎?

b無人車與無人機的發展與應用

c未來的服裝生產商還僅僅是服裝生產商嗎?

例:紅領西裝定制

3)能源業——節能

a升級客戶分析

b提高智能控制

c人性化服務

例:智能電表的應用

4)廣告業——精準

a廣告的四種收費模式:CPC、CPS、CPM、CPT

b廣告商發展的三種趨勢:掌心終端、交互模式、口碑見證

c數字媒體模式:RTB、XAD

5)通信業——連接

a通信行業的痛點

b微信成為第四大運營商的理由

c通信行業最寶貴的資源——修寬帶的員工

6)金融業——回歸

a金融行業三大痛點:重關系重產品、重背景不重體驗、重政治不重效率

b大數據時代下的第三方支付手段

c如何運用大數據發放貸款

例:阿里小貸、空付

7)醫療業——開放

a醫療行業的痛點

b醫療行業的流程改革

c醫療行業如何運用數據盈利

例:蘋果手環

8)教育業——交互

a商業講師的痛點

b3D全息成像系統

c沉浸式教學體驗

例:BUY+

9)影視業——質量

a如何運用大數據進行前期推廣

b如何運用大數據進行客戶分析

c如何運用大數據進行后續長尾盈利

例:彈幕

10)交通業——監測

a傳感器實現大數據采集

b實現安全交通與智慧物流

四、傅強《“互聯網+”時代下大數據營銷與應用》課程收益

● 掌握大數據的規律和基本特點

● 學會開展數據分析,并找到數據背后的問題

● 通過大數據開展精準化營銷

教學過程中運用大量生動且具有實戰意義的案例,將對你的思維帶來新的沖擊和啟發,講師語言生動幽默,多次達到“全場無尿點”的效果

五、傅強《“互聯網+”時代下大數據營銷與應用》課程特色 

課程時間:1-2天,6小時/天

課程對象:中層員工/基層員工

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